Télédétection Haute Résolution

Conception du protocole expérimental

Définition d’un protocole de détection ciblée d’une espèce invasive.

Choix des capteurs, résolutions et bandes spectrales pertinentes.

Conception d’une chaîne de traitement reproductible.

Traitement d’images drone très haute résolution

Exploitation de clichés drone à très haute résolution spatiale (0,8 cm).

Gestion et alignement de mosaïques multi-bandes.

Prétraitement radiométrique et géométrique des images.

Production de résultats exploitables

Génération de cartes de probabilité de présence.

Extraction de zones candidates à forte occurrence.

Préparation des données pour analyses complémentaires ou terrain.

Automatisation des traitements en R

Développement de scripts R pour l’ensemble de la chaîne :

Traitement raster,

Calculs d’indices,

Croisements multi-données,

Génération de résultats.

Structuration du code pour la reproductibilité scientifique.

Paramétrisation des traitements pour itérations expérimentales.

Segmentation et ciblage des zones potentielles

Application de masques spatiaux et altimétriques.

Restriction de l’analyse aux zones favorables à l’espèce.

Optimisation du signal de détection.

Validation et analyse scientifique

Analyse critique des résultats obtenus.

Comparaison des performances des indices testés.

Évaluation de la pertinence des croisements spectre / structure.

Analyse spectrale et indices de télédétection

Calcul d’indices spectraux spécifiques à partir de bandes multiples.

Combinaisons de valeurs de pixels issues de clichés superposés.

Recherche de signatures spectrales discriminantes de Buddleja davidii.

Comparaison avec la végétation environnante.

Croisement multi-sources : imagerie et LiDAR

Intégration de données LiDAR.

Génération d’un Modèle de Canopée (CHM).

Création de masques de hauteur pour contraindre la détection.

Réduction des faux positifs par filtrage structurel de la végétation.