Cadrer la question
Rassembler et contrôler les données
Analyser et modéliser
Restituer les résultats
Définition précise des objectifs décisionnels, des indicateurs clés et du périmètre géographique d'étude.
Exécution des traitements géospatiaux avancés, modélisation des réseaux et analyses multicritères.
Livraison de cartes décisionnelles, synthèses d'indicateurs et note méthodologique détaillée.
Collecte des données brutes (LiDAR, imagerie, Open Data) et vérification rigoureuse de leur qualité spatiale.
Grille tarifaire analyse spatiale
Domaines d'application privilégiés
Aménagement
Biodiversité
Forêt et végétation
Choisir un site d'implantation optimal, mesurer l'accessibilité territoriale et limiter les impacts environnementaux.
Modélisation des corridors écologiques, caractérisation de la trame verte et bleue et suivi des habitats naturels.
Mesure de la hauteur de canopée par LiDAR HD, détection des espèces invasives et analyse d'évolution spatio-temporelle.
Des réponses claires à vos questions
Quelles données utilisez-vous ?
La méthode est-elle documentée ?
Puis-je refaire l'analyse ?
Vos propres données métier, les données d'organismes publics (IGN, Copernicus, INPN) et le LiDAR HD haute définition.
Oui, une note méthodologique explicative complète est livrée avec chaque étude pour garantir la traçabilité des résultats.
Oui, le modèle de traitement QGIS ou les scripts Python autonomes sont fournis pour rejouer l'analyse sur de nouvelles données.
Une question à poser à vos données ?
Évaluons ensemble la faisabilité géospatiale de votre projet.